La mise en place d’un Plan de Corps de Rue Simplifié (PCRS) constitue une étape essentielle pour de nombreux acteurs publics et privés. Destiné à fournir une cartographie de référence précise et partagée, le PCRS nécessite une rigueur absolue dans la gestion des données sources.
Le défi du PCRS : fiabiliser les informations du cadastre et de la DGFIP
L’un des défis majeurs réside dans la vérification et l’harmonisation des informations issues de différentes bases, notamment celles du cadastre et de la DGFIP. Sans contrôle préalable, les divergences de nomenclature ou les oublis peuvent compromettre la qualité du plan final.
Avant de lancer la production d’un PCRS, il était nécessaire de :
- Vérifier la cohérence des noms de rues entre les bases cadastrales et les données de la DGFIP.
- Identifier les écarts ou erreurs de nomenclature (orthographes différentes, abréviations incohérentes, doublons).
- Détecter l’absence éventuelle de rues, afin de s’assurer que le plan couvrirait l’intégralité du territoire.
FME, l’outil de contrôle et automatisation des processus géospatiaux
Le logiciel FME a été utilisé comme outil de contrôle qualité et d’automatisation du processus. Ses capacités de lecture multi-format et de transformation des données ont permis de construire un workflow adapté, incluant :
- L’importation des données cadastrales et DGFIP dans un flux unique.
- La comparaison des tables de voies pour détecter les incohérences de noms.
- La génération de rapports d’anomalies listant les divergences et les rues manquantes.
- La production de jeux de données corrigés ou enrichis, prêts à être intégrés dans le processus de constitution du PCRS.
3 bénéfices du workflow FME pour l’harmonisation d’un PCRS
Cette étape de contrôle a permis de :
- Garantir une nomenclature homogène et une couverture complète des rues dans le PCRS.
- Gagner du temps grâce à l’automatisation du contrôle, en évitant une vérification manuelle fastidieuse.
- Disposer de données fiables, améliorant la qualité et la crédibilité du plan produit.
En intégrant FME dans la chaîne de production, le projet PCRS a bénéficié d’un socle de données solide et vérifié. L’outil s’est imposé comme un allié indispensable pour croiser, comparer et fiabiliser des données hétérogènes, garantissant un résultat conforme aux attentes des collectivités et des opérateurs de réseaux.
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