OCS GE : produire des données fiables pour l’IGN

L'Institut National de l'Information Géographique et Forestière (IGN) a fait appel à Avineon Tensing pour contribuer à la production du référentiel national d'Occupation du Sol à Grande Échelle (OCS GE). C’est un projet d’envergure qui n’avait encore jamais été fait à ce niveau. Ce projet stratégique fournit aux décideurs publics les données précises indispensables pour piloter l'objectif Zéro Artificialisation Nette (ZAN) et façonner un aménagement du territoire français plus durable. Nous transformons des données complexes en une intelligence territoriale actionnable.

C’est dans ce cadre que l’IGN a lancé le programme Occupation du Sol à Grande Échelle (OCS GE), avec l’objectif de produire une donnée homogène, détaillée et actualisable sur l’usage du sol en France. Cette donnée est un levier stratégique pour mesurer l’artificialisation, anticiper les évolutions d’aménagement et accompagner l’objectif Zéro Artificialisation Nette (ZAN).  

L’artificialisation des sols, due aux activités humaines, contribue fortement au changement climatique et à la perte de biodiversité. Le plan Biodiversité vise à l’inverser en réduisant fortement ces impacts d’ici 2035, avec un objectif ZAN pour 2050 : restaurer autant d’espaces naturels que ceux qui sont artificialisés. Avineon Tensing a été sélectionné comme partenaire de production pour contribuer à ce projet d’envergure.

Le défi du projet OCS GE est de produire une grande quantité de données, avec un niveau de détail et de qualité élevé, en un temps réduit. Chaque mois, plusieurs milliers de km2 sont cartographiés pour restituer l’occupation du sol sur les départements français et ce, depuis la fin de l’année 2022. 

Chaque m2 du territoire est qualifié en termes de : 

• Couverture (ce qui est physiquement présent à la surface du sol : végétation, bâti, eau...)
• Usage (ce à quoi il sert : résidentiel, industriel, agricole, etc.). 
   

Quand un département est entièrement couvert, la donnée doit encore être actualisée pour mesurer l’évolution entre deux dates. L’IA de l’IGN permet de générer une première base de données, mais celle-ci nécessite des :

• corrections,
• validations,
• compléments humains. 

L’occupation du sol est un sujet où l’expertise humaine reste indispensable, car l’interprétation visuelle permet d’identifier les limites, ambiguïtés et variations locales impossibles à détecter automatiquement. Ce besoin massif de photo-interprétation, précis et exigeant, est l’un des principaux défis de ce projet. 

Pour répondre à ces enjeux, Avineon Tensing s’appuie sur un savoir faire reconnu en chaîne de traitements SIG complexes, une maitrise parfaite des environnements technologiques FME, ArcGIS et QGIS  ainsi qu’une capacité de production importante.

La démarche s’est structurée autour de 4 étapes : 

• Intégration des données : les données générées automatiquement par l’IGN grâce à l’IA sont intégrées dans le processus.
• Complément et correction des données brutes : un travail de photo-interprétation experte permet de compléter et d’affiner les données initiales avec notamment des outils de saisie développés en interne sur QGIS.
• Contrôle qualité et validation finale : les données sont rigoureusement vérifiées à l’aide d’outils professionnels tels que FME et ArcGIS.
• Développement d’outils internes spécifiques : des solutions sur mesure permettent de suivre la production en temps réel et de garantir la fiabilité des livraisons.

Nous avons développé une chaîne de traitements FME spécialement pour le projet. Cela nous permet d’automatiser les traitements en fin de production et la génération des livrables. 
 

Ci-dessus, le flux de travail montre les différentes étapes pour exporter la donnée produite dans le format demandé, générer et remplir les attributs nécessaires et enfin vérifier la conformité de la donnée finalisée.

Voici un extrait de donnée finale qui met en évidence les surfaces artificialisées en mauve avec contour jaune :

Depuis 2016, Avineon Tensing accompagne l’IGN dans la production de données géospatiales à haute valeur ajoutée. Avec l’OCS GE, ce partenariat contribue directement à l’objectif ZAN et fournit aux décideurs une connaissance précise et actualisée du territoire.

Cette organisation permet de produire des données fiables et exploitables dans les délais impartis, quelles que soient les caractéristiques du territoire.

• Référentiel homogène et détaillé sur l’ensemble du territoire
• Mise à jour régulière pour suivre l’évolution de l’artificialisation
• Donnée directement mobilisable pour les PLU, SCOT, SRADDET…
• Support à la transition écologique et à la protection de la biodiversité
• Interopérabilité avec d’autres bases de données géospatiales publiques

Notre expertise sur des projets SIG complexes, notre maîtrise des outils FME/ArcGIS et notre capacité de production à grande échelle sont des atouts majeurs pour contribuer aux référentiels géographiques du futur.

Nos experts vous accompagnent dans la mise en œuvre de chaînes de production robustes et adaptées à vos enjeux territoriaux.